|
|
|
|
| იმედა შერიფაძე |
დაბადების თარიღი: 1968 წლის 26 აპრილი
|
| საგნები: |
| პროგრამირება |
| საგანმანათლებლო დაწესებულებებში მუშაობის გამოცდილება: |
| , კერძო რეპეტიტორი |
| სასწავლო კურსის ხანგრძლივობა: |
| სწავლება იწარმოებს ონლაინ რეჟიმში, სახლიდან გაუსვლელად.
სასწავლო პროგრამები:
1) ყოვლისმომცველი ნეირონული ქსელის გაკვეთილი: დამწყებიდან პროფესიონალამდე - სწავლის ხანგრძლივობა 2 წელი
2) პროგრამირების ენა Python-ის საფუძვლები - სწავლის ხანგრძლივობა 2 წელი
3) ქრონიკების კოდირება: ციფრულ სამყაროში ნავიგაცია - სწავლის ხანგრძლივობა 2 წელი
საწავლა იწყება: 1 თებერვლიდან 2024 წელი 20:00. შაბათი/კვირა დასვენება |
| სამიზნე აუდიტორია: |
| 7-9 კლასი, 10-12 კლასი, აბიტურიენტი, სხვა |
| განათლება: |
| საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტი |
| სპეციალობა, გამოშვების წელი: |
| 1992 წელს დავამთავრე საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტი და მომენიჭა ინჟინერ სისტემა ტექნიკოსის სპეციალობა. ვარ საინფორმაციო ტექნოლოგიების და პროგრამული უზრუნველყოფის ასოცირებული სპეციალისტი და ასევე ვარ ნეირონული ქსელების დიზაინისა და თანამედროვე ცხოვრებაში მათი გამოყენების ექსპერტი. ამ სფეროში მაქვს მინიმუმ 30 წლიანი გამოცდილება. |
| ხარისხი / წოდება: |
| კანდიდატი |
| დიპლომები / ჯილდოები: |
| საქართველოს ტექნიკური უნივერსიტეტი, სპეციალობა ინჟინერ სისტემა ტექნიკოსი, დიპლომის ნომერი: ЦВ № 822065 |
| კერძო რეპეტიტორად მუშაობის გამოცდილება: |
| კერძო რეპეტიტორად მუშაობის გამოცდილება 10 წელი |
| ლექცია ტარდება: |
| სტუდენტთან |
| ლექციის ჩატარების ადგილი: |
| ბათუმი |
| მისამართი: |
| ქ. ბათუმი, შერიფ ხიმშიაშვილის ქ. #13, ბინა55 |
| საკონტაქტო ნომერი: |
| 555459270 |
| დამატებითი ინფორმაცია: |
| მე ვარ იმედა შერიფაძე, დაბადებული 1968 წელს ბათუმში, საქართველო. ვარ საინფორმაციო ტექნოლოგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ასოცირებული სპეციალისტი, ასევე ნეირონული ქსელების დიზაინისა და თანამედროვე ცხოვრებაში მათი გამოყენების ექსპერტი. მაქვს მინიმუმ 30 წლიანი გამოცდილება ამ სფეროში. მყავს მეუღლე, ორი ქალიშვილი და დედა. ეხლა ვმუშაობ გადაუჭრელი მათემატიკური ჰიპოთეზების ამოხსნაზე , რადგან პირადად ჩემთვის მათემატიკა განუყოფელი საგანია. ასევე ონლაინ რეჟიმში ვასწავლი ნეირონული ქსელების პრინციპებს და მათ გამოყენებას ყოველდღიურ ცხოვრებაში. |
| დიპლომის ასლები: |
|
|
|
